Colaboración con la Universidad de Texas A&M
Seguir leyendo →Mini-Granja de FPGAs
Seguir leyendo →Nodo para el monitoreo del manglar en Sisal
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Actividad de divulgación - Publicación
Sistema hidropónico con energía solar.
Algoritmo inteligente de autoajuste para optimización energética en sistemas hidropónicos IoT.
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Actividad de divulgación - Publicación
Monitoreo para el cuidado de los manglares en Sisal.
Estudiantes desarrollaron una red de monitoreo para evaluar y cuidar los manglares en Sisal.
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Línea de investigación
Granja de FPGA's UADY-Intel: programación a distancia.
Laboratorio fomenta aprendizaje a distancia con un sistema interconectado de componentes programables.
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Actividad de divulgación - Publicación
Colaboración con institución para personas con discapacidad visual.
Actividad colaborativa para rediseñar un guante robótico.
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Línea de investigación
Taller de detección inteligente para materiales compuestos.
Aplicación de detección inalámbrica para analizar materiales compuestos.
Leer la publicación completa >>Sistema hidropónico sustentable
En este video se muestra cómo implementar un sistema hidropónico con energía solar para que funcione de manera sostenible.
Monitoreo para el cuidado de los manglares en Sisal
Estudiantes del Laboratorio de Robótica e Industria 4.0 de la UADY y de la UAEQROO, desarrollaron una red de monitoreo para la evaluación y cuidado de los manglares en Sisal, Yucatán. El sistema, que se muestra en este video, utiliza sensores y tecnología de última generación para recopilar datos sobre diversos parámetros ambientales de interés de la sociedad. Estos datos son luego analizados en tiempo real para determinar la salud de los manglares y detectar posibles amenazas.
Sistema en red para mejorar de habilidades de programación de circuitos electrónicos.
El Laboratorio de Robótica e Industria 4.0 impulsa el aprendizaje a distancia con un innovador sistema interconectado a internet. Estudiantes de ingeniería de diferentes programas acceden a esta plataforma tecnológica para mejorar sus habilidades de programación. El laboratorio ha registrado un promedio de 150 accesos mensuales, lo que demuestra el impacto positivo de esta iniciativa en la formación de los futuros profesionales.
Proyecto de colaboración con institución para personas con discapacidad visual
Actividad de colaboración para el rediseño de un guante robótico para personas con discapacidad visual. Este diseño, en colaboración con estudiantes de preparatoria de la ciudad de Mérida y estudiantes de la UADY, tuvo como objetivo mejorar un guante robótico para guiar a personas con discapacidad visual.
Taller de detección inteligente para materiales compuestos
El taller se enfoca en explorar una aplicación de detección inalámbrica para prever y analizar respuestas estructurales en materiales compuestos laminados. Se probarán algoritmos de redes neuronales convolucionales utilizando sistemas y prototipos de materiales de detección nanoestructurados. Los estudiantes tendrán la oportunidad de crear un sistema de aplicación de detección inalámbrica, a través de diferentes estaciones de trabajo que incluyen la recopilación experimental de datos provenientes de sensores piezorresistivos, el procesamiento inteligente de los datos (modelado y clasificación), así como la transmisión inalámbrica de la información. Al final de la actividad, los estudiantes integrarán su trabajo respectivo y harán una presentación de sus hallazgos, en comparación con sus hipótesis iniciales.
Algunos de nuestros colaboradores
Dr. Alejandro Castillo Atoche
Jefe de laboratorio
Miembro Senior del IEEE
Investigador Nivel I
Maestría y Doctorado en Ingeniería Eléctrica
Es investigador y profesor en Ingeniería Mecatrónica en la UADY. Dirige el Laboratorio de Robótica e Industria 4.0 y su trabajo se centra en inteligencia artificial, IoT y redes de sensores. Ha publicado más de 91 artículos y tiene 3 patentes.
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Dr. Johan Estrada
Doctorado en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Texas
Miembro del IEEE y del SNII (Nivel I). Intereses: Diseño de circuitos integrados analógicos y de señal mixta, gestión y cosecha de energía, sistemas para aplicaciones vestibles, Internet de las Cosas (IoT) y redes de sensores inalámbricas
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Dr. Renán Quijano
Coordinador de posgrados en Mecatrónica
Maestria en Mecatrónica, Robotica y Automatización
Doctorado en Ingeniería Electrónica
Ingeniero en Electrónica, egresado del ITM. En 2022 recibió el grado de Doctor en Electrónica y Electricidad, por parte de la Universidad de Strathclyde, Glasgow, en el Reino Unido. Tiene trece años de experiencia docente y sus temas de investigación incluyen los sistemas de instrumentación electrónica, particularmente la instrumentación de sistemas eléctricos de potencia, así como los sistemas inteligentes de medición
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Dr. José Hernández Benítez
Posgrado, colaborador Senior
Maestria en Ciencias
Doctorado en Ingenieria
Es profesor en el Tecnológico Nacional de México en Mérida. Su investigación se enfoca en procesamiento de señales, cosecha de energía, algoritmos de potencia, redes de sensores e IoT.
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